Deep Learning, NLP

Joined May 2015
画像認識モデルを騙す最新の方法が紙とペンなの原始的すぎる openai.com/blog/multimodal-n…
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アニメキャラクターのイラスト生成が最近かなり進歩してて,いままで難しかった上半身を含めた生成に成功しはじめてる aydao.ai/experiment/2020/12/…
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すべて生成されたイラスト.手や体を切り抜いた画像のデータセットでデータ拡張してStyleGAN2を訓練したみたい
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全部OpenAIが発表したDALL-EというAIがテキストから画像を生成してる.すごい... openai.com/blog/dall-e/
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OpenAIがテキストから画像を生成するモデルを発表したけど,人間の想像力に追いついてきててビビる 「犬を散歩するチュチュを着た大根の赤ちゃんのイラスト」 「OpenAIと書かれた店頭」 「アボカドの形をした肘掛け椅子」 「下のスケッチと全く同じ上の猫」 を入力した例↓
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ちなみにConvはinputを行列 [outputの要素数 x filterの要素数] に変形した内積で表せます.画像とConv2dも同じ. inputの変形はfilterと重なる部分を抜き出し縦にconcatして作ります(2Dは更にreshape). 2Dは演算時にfilterをreshapeし,演算後にoutputをreshapeして画像に戻します.
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誰かに役立つかもしれんのでDeconvとTransposed Convが同じである理由を載せます. Deconvはinputの間隔を広げてfilterを(転置ではなく)180度回転したConv(これをTransposed Convと定義)と結果が同じってことです.転置はミスリードな気がします.
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誰でもアニメキャラクターになれる時代がやってきた! StyleGANに実写とアニメ両方の顔画像を学習させると実写↔︎アニメ間をスタイル変換できる.これ本当にすごい
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詳細は作成者の @gwern さんに聞いてください
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@gwern さん「この結果はそれほどよくない.psiと内挿は顔の変換に寄与しない.現在,私はアニメと現実の同時学習に取り組み,アニメ↔︎現実の変換を学習させたい」
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StyleGANのアニメキャラクター生成その2 nitter.cc/DrazHD/status/10…
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OpenAI GPTがGPT-2にパワーアップして10ベンチマークでSOTAを達成した. 800万文書の巨大なテキストデータで48層1600次元の巨大なTransformerを訓練.GPUの記載なし...あっ... paper: d4mucfpksywv.cloudfront.net/… code: github.com/openai/gpt-2
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イーロンマスクにいいねされた!!!!!!!!!!
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StyleGANのアニメキャラクター生成.すごい
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一応説明.GANは本来ノイズから画像を生成しますが,StyleGANはノイズをstyleという生成画像を制御する情報として扱い,ネットワークに異なるstyleを加えて向きや輪郭などの大局的な構造から肌や髪色などのテクスチャまで制御できます. この動画がわかりやすいです. invidious.snopyta.org/watch?v=kSLJriaO…
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すべての学会はバーチャル空間で開催してほしいと言ったがあれは嘘だ
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